近年来，中国的养殖场逐步趋向集约化、规模化和现代化。同时在“互联网+”的冲击下，畜牧业正在发生一场巨大变革，传统的养殖管理经验已行不通，势必将逐渐退出历史舞台;未来畜牧业将迎来信息化、精准化养殖管理的新趋势。
这些误区，可以避免
首先，很多猪场将日常饲养管理的每个环节具体化，并制定相应的操作规范，这样整个过程控制上越来越像技术层面的事务。另外，也有很多猪场将配种怀孕率、窝产仔数、断奶数及出栏率等指标与员工的奖惩考核挂钩。虽然这样的政策在一定程度上可以提高员工工作的积极性，但是对猪场现场的生产管理并没太大改进作用，因为类似于PSY这类综合性的指标是受很多因素影响的。
其次，很多猪饲料的营养指标参照国内外的饲养标准，虽说饲养标准是根据大量的饲养试验和动物生产实践的经验总结，但由于国内外动物品种、饲养环境及饲料原料等方面存在差异，往往结果不是营养不足就是营养过剩。营养不足时无法充分发挥猪的生长性能潜力;营养过剩即是浪费，相当于将饲料投到了粪便中。当然，这两种情况哪个猪场都不希望遇到，但又很难避免。
最后，有些养殖场规模不够大，采集的数据样本不足以反映总体趋势;而有的足够规模的养殖场，不完整、混乱的数据即使使用精心设计出来的软件分析，得到的结果也并不能对猪场的生产起到实质性的指导作用。
精准养殖，并不远
荷兰泰高研发与品控总监Leoden Hartog博士介绍，精准养殖是由欧洲引领的一种新兴的趋势，也是一种新理念。这个理念关注养殖的各个环节，其中动物饲喂因在养猪生产过程中所占成本最高，因此成为关注的重点。
同时，在刚闭幕的猪营养国际论坛上，法国农业研究所INRA营养与代谢研发工程师Jaap van Milgen博士提到，精准养殖是基于过程工程学的原理与技术，对家畜生产系统进行管理的一种机制。它能够对过程或结果进行持续监测，并生成预测投入处理结果的数学模型，而针对预期的结果可以反过来控制投入。另外他强调，精准养殖能够提高饲料原料资源的利用效率，节省饲料成本，降低养殖成本;还能够更好地利用猪个体间的生物变异;监测技术发展迅速;实时分析技术、大数据等数据处理新方法也都运用到其中。
国内已经有企业在践行精准养殖方面先人一步。广西农垦永新畜牧集团有限公司良圻种猪场肖有恩总经理介绍，良圻种猪场的育肥猪已使用B超测定无脂瘦肉率，一方面可以累积无脂瘦肉率与采食量的曲线数据库，另一方面反过来根据数据为猪提供更精准的营养需求。这样既能够减少饲料的浪费，还能够降低粪便的排放量。另外一个适用对象是怀孕母猪，通过B超检测并按照膘情精准饲喂，不仅能够提高配种怀孕率，还能增加活仔数和断奶仔猪数。
精准养殖，大趋势
精准养殖仍处于初始阶段，数据整合并转化为信息需要一个过程。”Jaap van Milgen博士说道。但是随着这一模式的成熟，将会提高饲料资源利用率，还可改变生猪生产系统的设计。目前面临的问题是数据需要整合以及养殖者、消费者的认知水平需要逐步提升。针对猪场数据整合方面，有相关报道分析整个数据系统的三步骤为：现场准确记录饲料消耗、死亡率等数据;办公室及时分析汇总现场数据;最后就是报表和档案系统的建立。
精准养殖拥有广阔的发展前景，政府部门也通过方针政策的发布给予支持。比如前段时间，广东省农业厅发布了《广东省“互联网+”现代农业行动计划(2016-2018年)》中提到，要加快畜禽养殖智能化。主要内容为：加快智能感知、无线传感、自动控制、远程监控等技术集成，加快推进育种管理、环境控制、精准投喂、疫病防控、远程诊断、废弃物自动回收处理、质量追溯等智能设备在规模化畜禽养殖基地的应用，加快实现养殖业精准管理、过程可视、全程可溯的现代化管理，提高产品产量和品质，增加养殖效益。
精准养殖，将猪场的目标管理和过程管理有机结合在一起，通过整个数据系统的有效分析，能够实现猪场精准饲养，既能减少资源浪费，又能提高养殖效益和效率，何乐而不为呢?
